ZUND S3數位切割機，ZUND G3數位切割機，ZUND D3數位切割機為目前複合材料切割最佳選擇，眾多國際大廠都指定推薦
裡面包含ZUND震動刀模組、ZUND拖刀模組、ZUND繪筆模組及CNC銑刀模組可以提供客戶模組化配置，彈性運用。
朝安科技為ZUND複合材料切割的先驅，精準度，穩定度歡迎預約現場參觀，現場示範差異性讓您全程檢視
目前雷射切割機，水刀切割機與超音波刀切割機都存在一些無法克服缺點
ZUND切割機透過專業的設計可以符合最多的切割條件
可以替代雷射切割機，水刀切割機與超音波刀切割機無法處理的材料
例如泡綿類的產品，如果使用雷射切割機做裁切，會造成軟木墊切割機切口處有很明顯的燒焦痕跡
而ZUND切割機則不會有這樣的情形發生反而切割面相當平整
歡迎您預約現場參觀，預約裁切服務
朝安科技絕對可以帶給您相當滿意的切割品質
ZUND切割機絕對是您最好的選擇
請立即點擊上方圖片了解更多細節吧！
其他資訊
適合新手學習，老手擺在手邊隨時查閱的一本書
Excel VBA除了是活用Excel的道具，同時也是學習程式設計的最佳入口。即使是沒有什麼程式設計經驗的新手，利用Excel VBA搭配Excel的強大功能，也能立刻寫出實用的程式。
本書的1～7章屬於入門篇，看完這個部分，應該就能學會VBA的基礎知識，之後再試著自行撰寫程式，相信在撰寫程式的過程之中，您會發現缺少了某些知識，這時候再請您跳至8～12章閱讀。為了方便大家跳著閱讀，本書還預備了參考用的頁面，方便各位讀者查詢需要的知識。13～15章為本書的應用篇，建議大家過了一陣子再閱讀。如果您曾經學其他種的程式語言，建議您一開始先從MEMO或COLUMN閱讀，不過11章屬於辭典性質的內容，有必要時再查閱即可。
作者： 七條達弘, 渡辺健, 鍛冶優
新功能介紹- 譯者：許郁文
- 出版社：碁峰
新功能介紹 - 出版日期：2014/09/26
- 語言：繁體中文
其他新聞
▲永吉先發五虎一度鬧心結。（圖／資料照／記者張克銘攝）
記者洪偵源／台北報導
備戰8強賽期間，永吉國中男籃的先發五虎，一度產生心結，這在強調團隊戰力的永吉是大忌，不過在教練花心思調解後，也凝聚出更好的團隊戰力。
永吉教練曾顯智透露，先前先發球員出現心結，從練球就看出端倪，「打全場拿到球就自己上，不論誰都一樣，場上有心結，出現排擠的狀況。」
曾顯智說，透過練習，不斷跟球員灌輸，團隊作戰的觀念與重要性，狀況才逐漸改善，「他們還有贏過的對手，認為下次對上一樣會贏的想法，這種心態很要不得。」
這情況若在曾顯智母校松山高中，肯定被罵翻，他笑說：「那當然！」但終究順利解決彼此排斥的狀況，也把團隊戰力拉回正軌。
永吉箭頭林韋愷也說，就算自己拿得分王，結果球隊輸掉，那也沒什麼可以開心的，永吉還是打團體戰的球隊，這是自己第一次打8強賽，希望臨場能好好打。
▲林韋愷。（圖／記者洪偵源攝）
▲Google Assistant 中文研究員宋雲軒。（圖／記者洪聖壹攝）
記者洪聖壹／美國舊金山報導
關於 Google Assistant 支援繁體中文這方面，《ETtoday新聞雲》在多次媒體場合都曾發問過相同的問題：「Google Assistant什麼時候支援繁體中文」，這一次，Google Assistant 中文研究員宋雲軒向台灣媒體一口氣說明了，究竟對智慧語音學習來說，中文為什麼堪稱全世界最難懂的語言之一，而對老外來說，Google Assistant 發展繁體中文為什麼會這麼難、這麼慢。
這次訪談過程中，Google Assistant 中文研究員宋雲軒並未回應有關 Google Assistant 的開發團隊詳細狀況，包括最新開發進度、繁體中文開發進度，以及開發團隊人數等等。倒是針對 Google 如何完成「聲音辨識」以及如何回應人類需求，做了一點淺顯易懂的說明。
Google Assistant 中文研究員宋雲軒表示，人與人之間的交流，最簡單的方式就是用聲音來講話，或者用文字的形式來傳達。而 Google 發展人工智慧語音助理的想法，是希望讓語音助理「像人一樣對話」，其中最重要的任務就是要組織全世界的資訊，讓使用者都能夠簡單的完成任務，為了達成這個任務，第一個問題就是要處理聲音資訊。第二個問題當然是要讓助理們如何正確、成功達成用戶的需求。
聲音
目前 Google 針對語音、語言處理技術，包括語音辨識跟語音合成，其中在語音辨識方面，像是 2019 年 Google 推出 Voice Search，讓用戶啟用語音，就能夠成功辨識成文字，現在透過語音辨識可以直接在虛擬鍵盤上啟用來撰寫文字，可以藉此協助用戶撰寫文章、email、短訊息等等。另外，這幾年最知名的就是 Triggering，這項技術主要是用來區別指令的一個動作，好比說發展 Google Assistant 所使用的「OK,Google」、「Hey,Google」。
而針對語音合成這方面，碰到的問題是如何將文字轉換成聲音，而今年 I/O 針對 Google Assistant 額外推出 6 種聲音來豐富其表現，其實背後解決的問題相當多，其中一個就是如何在龐大的語音資料庫當中，尋找跟這些聲音相同的意思組合在一起，並讓消費者得到一致性的人工智慧語音體驗，近年來更熱門的趨勢就是深度學習，透過相關模組來合成聲音。
語言處理
在語言處理這方面，第一個就是語意分析，大致上的意義就是把一段文字轉成樹狀結構，從結構當中讓機器判斷什麼是主詞、什麼是動詞，現在的做法是把文字轉成一連串的數字，用數字來比對聲音的意思，從而提升機器學習的效率。
另外，為了讓機器「聽得懂人話」，針對句子當中重要的資訊，則必須要另外開發分析模組，像是透過 Dependcy Parsing 來分析整個句子包括動詞、受詞、時間、地點的意義，另外還有透過 Named entrity recognition 分析人名、地名等資訊等等。
自然語言處理
在分析完整個語音、語言之後，接下來一個重要的動作就是自然語言處理。舉例來說：「台北天氣如何？」在 Google Assistant 來說，它就會判斷出用戶要問的是「台北天氣」，然後再從 Google 資料庫當中，找到台北的天氣，然後根據這些資訊的解答，轉換成一個用戶聽得懂的自然語言句子，這在 Google Assistant 裡面，就成了一個重要的技術。
自動翻譯
接下來進入這次要探討的環節：「Machine Translation」。當 Google 已經辨識了聲音、了解這個聲音的內容、然後從 Google 資料庫轉成自然語言，接著碰到的問題就是翻譯成各種當地的語言，由於這是一個龐大的專案內容，因此 Google 後來發展了一個叫做「自然語言翻譯」的技術，這包括網頁、行動等不同平台的裝置支援。
如今，透過 Google 搜尋功能，可以進行即時的語音搜尋，透過Google Assistant 除了關鍵字之外，可以用自然語言跟 Google 交談，透過 Google Home 也可以與智慧裝置對話。甚至透過即時的翻譯功能，用戶在耳機當中聽到的英文，會自動翻譯成中文。
簡而言之，對於所謂的人工智慧語音功能，其背後要面對的技術挑戰相當多，不過 Google 目前已經完成的是可以正確的反饋人類需求，當使用者提供聲音進去時，會進行一個語音辨識，接著會進行語意分析，在了解是什麼需求的時候，再把這些使用者要的資訊，提供相對應的自然語言回應。
接下來 Google 面對的最大挑戰，其實是要把這些自然語言回應，以在地的方式，推送到全球每個地區，最新進度就是今年 Google I/O 宣布的提升到支援 30 種語言、推送到全球 80 個國家。
其中，針對繁體中文這方面，宋雲軒提到了下述幾個挑戰：
第一個是「斷詞」
相較於英文，不同字跟詞的意義是可以組合的，然而因為人類大腦在看一個字可以聯想出很多意義，因此即使是同一個字也會有不同的意思，不過在中文方面，就連「斷句」本身，也有不同的意思，好比說「我們在野生動物園玩」這句話，對於機器來說，可能是「我們 在 野生動物園 玩」、也可能是「我們 在野 生動 物 園 玩」，人腦在判斷字句的時候，很自然地知道哪句話是有意義的，但是對機器來說就是一個挑戰，另外還有逗號句號的語意分析的問題，因此 Google 必須要針對斷句的語意來分析、判別，藉此了解句子本身的意義。
第二個是「句子結構」
相較於英文，中文的句子結構其實比較沒那麼嚴謹，像是「蘋果一個多少錢」，「一個蘋果多少錢」，就英文來說都是"How much is one Apple"，但是「他昨天很晚睡」、「他昨天睡很晚」，直翻英文都是一樣，但是中文的意義不同，人類會自動依照意思翻成不同的英文，對機器來說就是一個挑戰。
第三個是「認知」
在中文來說，一個字句可以產生很不同的變化，好比說問一個人單身的原因，這個人可能直接回答「原來喜歡一個人，現在還是喜歡一個人」。在這句子當中的「一個人」背後代表的意義都不同，但是對於機器判斷來說，這兩個「一個人」都是 One Person，而不會去聯想到單身，要判別上就有難度。
第四個是「聲調燙金紙切割機」（Tonal Languages）
不同的聲調，就要做出不同的處理，繁體中文有四個聲調，像是「老師我想問你」跟「老師我想吻你」，像是「我要水餃」跟「我要睡覺」，都是完全不一樣的意思，但差別僅在聲調。
第五個是「方言」（Accent 跟 Dialect）
台灣其實有不同的在地方言，像是台語、客家話、原住民語言，人們因為使用習慣，不同語言會作切換，好比說「五星級」、「有省錢（台語）」只是發音相同，但是意思卻是完全不同。
▲透過Google Assistant可以啟用搜尋並且透過 Google Pay 購物、訂餐，過程中如果發生語音、語意、聲調理解錯誤，那可能就會產生不必要的客訴問題。（圖／記者洪聖壹攝）
宋雲軒表示，為了讓機器更瞭解中文，透過深度學習跟機器學習是近期最經常使用的技術，傳統的做法是去做句子結構的分析，但這個做法不僅費工耗時、而且容易發生錯誤，現在透過深度學習的技術，把每個句子轉換成一列串的數字，如果有相同的意思，在 3D 的圖形就會出現接近的距離，藉此去了解、判斷一個字句的意思。
至於繁體中文的形式也是相同，Google 透過各種不同對話資料比對，來去了解是什麼意思，並且專為繁體中文寫一個機器學習的模組，比方說讓中文在句子結構的辨識上，使用中文字句跟英文字句配對，結果出現有明顯的進步，尤其對亞洲語言更有幫助。另外一個是透過深度學習去學習聲音的序號，對比以前把聲音轉換成特徵然後再去辨識的做法，發現有效提升 15~20%。
宋雲軒指出，Google 透過深度學習來解析句子、透過機器學習來判別一句話的意思，讓中文語音出現進展，當塑膠板專用切割機然最新的Duplex技術這種實驗性的計畫，在英文得到驗證之後，未來也可以加入其他語言。
至於繁體中文解決之後，進入中國、香港會不會有問題，答案是肯定的，宋雲軒表示，誠如上述所解釋，機器在辨識語意、字句切換成自然語言的同時，這中間還要能夠辨識「方言」，有些方言可能夾雜的是當地口音，而這口音，不要說中國、香港、台灣會有所不同，就連台灣各地，都有不同的腔調，不過隨著使用數據的提升，其實機器學習可以因為這些大量的數據，辨識方言。
從這次的訪談過程，可以感受到 Google Assistant 似乎已經克服了世界上最難的語言之一「繁體中文」，相信在台灣開放中文語音包的日子已經越來越近，這也正代表著整體台灣物聯網發展將會呈現跳躍式的成長。
依照 Google I/O 2017 期間展示的應用（詳見：Google Assistant 人工智慧助理滿周歲，接下來你隨時都會看到它 ）好比說透過聲控的形式在各種不同平台（手機、電視、汽車、手錶）開啟、關閉家電，預約個人行程，撥打、接聽電話，到了 Google I/O 2018，語音助理已經演化到更自然的人聲，而且還可以幫忙訂餐、購物，同時支援更多的裝置。
記者實際在 Google Assistant 展區觀看 IoT 產品的控制形式，也有了相當層度的提升，好比說對於農夫來說，現在透過 Google Assistant 可以控制光照強度，相關指令：像是「把燈光打開到 60%」。你在家裡看電視，也不用再找遙控器上的錄影選項，直接透過語音助理說一聲即可，甚至要看家裡的信箱裡面有沒有信，也可以用聲控的方式解決，詳見下方影片：
▲直擊Google I/O 2018 展示的最新 IoT 語音控制形式。（影片／記者洪聖壹攝）
這些都說明著全球各地的人類，將享受到全新的智慧語音生態系帶來的更多科技便利，某種意義來說，台灣在這時候發展物聯網，其實也不算晚，反而需要各界通力合作，迎向新科技帶來的市場變化。
MWC 2017 期間，Google硬體資深副總裁Rick Osterloh 受訪時指出，Google Assistant 是未來整個 Google 產品的核心應用。（詳見：Google Assistant 開放更多手機使用，並將登上電視與汽車）這一點至今毋庸置疑，現在關於繁體中文版的進度也終於有了眉目，不過依照 Google 台灣的回應，實際上 Google Assistant 中文語音在台上線時間仍被保密著，只能說「敬請期待」了。
▲Google Assistant研發副總裁Scott Huffman公開年底前支援的 30 個語系與上線地區當中，台灣被繪製成藍色的區域，正意味著繁體中文即將登台。（圖／取自Google I/O 2018）
▲立法院處理法案。（圖／記者翁嫆琄攝）
記者翁嫆琄／台北報導
立法院朝野黨團29日再度協商《公司法》部分條文修正草案，因SOGO條款等22條關鍵條文仍未達共識，立法院長蘇嘉全下午直接召開院會，宣讀無爭議條文，爭議條文保留至7月6日處理。
蘇嘉全二度召集朝野協商《公司法》，但仍有不少條文無法取得共識，例如攸關SOGO百貨的條文，據現行規定，公司之設立或其他登記事項有「偽造、變造文書」，經裁判確定後，由檢察機關通知中央主管機關撤銷或廢止其登記。而行政院提案修正，將範圍擴大為「刑法偽造文書印文罪章之情事」，納入「登載不實事項或使登載不實事項」。而遠東集團董事長徐旭東幕僚、遠紡副理郭明宗過去曾在爭奪經營權時犯下業務登載不實等罪，若《公司法》三讀通過，預計將可適用，但仍需待下週院會處理。
另外，被稱為「大同條款」的第173條之1，行政院版新增條文，「持有已發行股份總數過半數股份之股東，得自行召集股東臨時會」，雖然受到不少人認可，但仍有部份立委有意見，因此尚未取得共識。
民進黨立委高志鵬在廣泛討論時發言表示，《公司法》改革就是經濟的轉型正義，也是經濟的民主化，打造正常國家經濟體質的無形基礎工程，也就是為大家喊的拚經濟來打穩地基；各黨團都支持法人董事制度的改革，差異在於如何循序漸進推動，國營事業和公股代表，大家可考慮現階段讓公股先暫時保留法人董事制度，支持股東來監督財團。
國民黨團首席副書記長曾銘宗認為，有關洗錢防制、友善企業創新部分，包括實質受益人申報、不記名股票廢除等，國民黨團全力支持，但在法人董事是否廢除、持股過半數是否可自行召集股東臨時會等，他擔憂會有奪權爭議，因此絕對反對。
時代力量黨團總召徐永明則批評，《公司法》修法本來有機會成為股民、投資人的公司法，不要最後淪為大老闆的《公司法》，而洗錢防制相關條文根本就是打假球，經濟部所提版本不符合國際洗錢防制規範，經濟部堅持要讓大老闆隱身幕後，「改革契機如果退縮，未來誰要負責歷史責任？」
由於《公司法》修正條文多，立法院下午已宣讀無爭議條文，爭議條文則保留至7月6日處理，盼能在臨時會結束前力拼三讀通過。
29999684B0E7E38F
全站熱搜
留言列表
